Aplicativo móvel para avaliação de comportamento alimentar: desenvolvimento, usabilidade e aceitabilidade
DOI:
https://doi.org/10.33233/nb.v18i2.3526Resumo
O desenvolvimento de dispositivos móveis na saúde está em crescente expansão e o uso de tecnologias de informação e comunicação são oportunidade para ações estratégicas para promoção da mudança de comportamento alimentar. Assim, buscou-se com esta pesquisa descrever o desenvolvimento e avaliação do protótipo de aplicativo móvel sobre estratégias comportamentais baseado nas premissas do Comer Intuitivo para auxiliar nutricionistas na identificação do padrão alimentar. É uma pesquisa aplicada na modalidade de produção tecnológica. A construção do aplicativo se deu em quatro etapas: modelagem, projeto de navegação, design abstrato da interface e implementação. A etapa de modelagem foi respaldada pela revisão sistemática a partir da qual selecionou-se a ferramenta Comer Intuitivo para compor o escopo do aplicativo móvel. Para o desenvolvimento do aplicativo utilizou-se a plataforma Node.js, etapa executada por um analista de sistemas. Na fase de testes o produto foi avaliado quanto aos aspectos de funcionalidade, confiabilidade, eficiência, usabilidade, manutenibilidade e portabilidade. O aplicativo móvel NutriCogni possui 4 telas que integram exercícios para análise do comportamento alimentar. Participaram da etapa de avaliação 16 especialistas, sendo 8 da área de computação e 8 nutricionistas. O aplicativo foi avaliado com percentual de concordância variando de 62,5% a 100%. O NutriCogni é promissora ferramenta para prática clínica do profissional nutricionista. O protótipo do aplicativo pode ser utilizado em diferentes contextos do aconselhamento nutricional com foco na Nutrição Comportamental.
Palavras-chave: mobile health, comportamento alimentar, nutrição.
Referências
Barra DCC, Paim SMS, Sasso GTMD, Colla GW. Métodos para desenvolvimento de aplicativos móveis em saúde: revisão integrativa da literatura. Texto & Contexto Enfermagem 2017;26(4). https://doi.org/10.1590/0104-07072017002260017
Alvarenga M, Antonaccio C, Timerman F, Figueiredo M. Nutrição comportamental. 2 ed. Barueri: Manole, 2019.
Tribole E, Resch E. Intuitive eating: A revolutionary program that works. 2 ed. New York: St. Martin’s Griffin; 2012; 277p.
Saboia DM. Construção e validação de aplicativo educativo para prevenção da incontinência urinária em mulheres após o parto. [Dissertação]. Fortaleza: Universidade Federal do Ceará, Programa de pós-graduação em Enfermagem; 2017. 107p.
Pereira CR. Aplicações web real-time com Node.js. Casa do Código; 2014.
Tibes CM. Aplicativo móvel para prevenção e classificação de úlceras por pressão. [Dissertação] São Paulo: Universidade Federal de São Carlos, Programa de pós-graduação em Enfermagem; 2015. 118p.
Associação Brasileira de Normas Técnicas - ABNT NBR ISO/IEC 25062:2011. Engenharia de Software - Requisitos e avaliação de qualidade de produto de software (SQuaRe) - Formato comum da Indústria (FCI) para relatórios de teste de usabilidade; 2011.
Curioni, CC, Brito, FDSB, Boccolini, CS. O uso de tecnologias de informação e comunicação na área da nutrição. Jornal Brasileiro de Telessaúde 2013;2(3):103-11. https://doi.org/10.12957/jbrastele.2013.8630
Guillén S, Sanna, A, Ngo J, Meneu T, Del Hoyo E, Demeester M. New technologies for promoting a healthy diet and active living. Rev Nutr 2009;6:107-10. https://doi.org/10.1111/j.1753-4887.2009.00171.x
Baldo C, Zanchim MC, Kirsten VR, De Marchi ACB. Diabetes Food Control – Um aplicativo móvel para avaliação do consumo alimentar de pacientes diabéticos. Rev Eletron Comun Inf Inov Saúde 2015;9(3). https://doi.org/10.29397/reciis.v9i3.1000
Correia, RD, Chiari, NS, Alves, D, Navarro, AM. Nutrimobile: um sistema de avaliação do estado nutricional de pacientes hospitalizados para dispositivos móveis. Revista Brasileira de Inovação Tecnológica em Saúde 2013:3(3). https://doi.org/10.18816/r-bits.v3i3.3552
Hebden L, Cook A, van der Ploeg HP, Allman-Farinelli M. Development of smartphone applications for nutrition and physical activity behavior change. JMIR research protocols 2012;1(2):e9. https://doi.org/10.2196/resprot.2205
Sarraceni A. Percepção dos profissionais a respeito da prática clÃnica embasada na nutrição comportamental, SP. [Monografia]. Araçatuba: Centro Universitário Toledo; 2018.
Van Dyke N, Drinkwater EJ. Review article relationships between intuitive eating and health indicators: literature review. Public Health Nutrition 2014;17:8:1757-66. https://doi.org/10.1017/s1368980013002139
Tylka TL, Calogero RM, DanÃelsdóttir S. Intuitive eating is connected to self-reported weight stability in community women and men. Eating disorders 2019:1-9. https://doi.org/10.1080/10640266.2019.1580126
