Estudo do equilíbrio em idosos através da fotogrametria computadorizada
DOI:
https://doi.org/10.33233/fb.v2i3.642Resumo
O processo do envelhecimento é decorrente de uma série de alterações no ser humano, englobando aspectos biológicos e patológicos que levam eventualmente a perda de autonomia e da independência. A queda é considerada como um dos principais problemas do esqueleto do idoso, sendo um importante fator de mudança em virtude das restrições decorrentes e problemas a esta associados. A identificação do idoso com tendência a queda é um fator fundamental no processo preventivo ante a ocorrência do fato. Este estudo teve por objetivo verificar a correlação entre as oscilações do corpo no plano frontal com a presença ou não de quedas. Participaram deste estudo quarenta mulheres na faixa etária de 65 a 84 anos (72,5 ± 5,3) sem histórico clínico de patologias neurológicas, utilização de órteses ou implantes metálicos em membros inferiores. Foi aplicado o Teste de Romberg adaptado, estando o voluntário com os pés descalços, permanecendo nesta posição durante dois minutos. O instrumento utilizado foi a fotogrametria computadorizada, sendo a recolha das imagens do movimento do corpo no plano frontal realizada por uma câmera filmadora. A quantificação das imagens e cálculo angular foi executada pelo software ALCimage® versão 2000. No delineamento estatístico foram consideradas as variáveis: idade (I); atividade física (AF); índice de massa corpórea (IMC); uso de medicamentos (M) e graus de oscilação corporal (Aº). A interação entre essas variáveis foi detalhada para verificar a interferência destas em presença ou não quedas. Verificou-se não existir associação estatística em relação a AF (p = 0,884); IMC (p < 0,721) e associação estatística em relação a I (p = 0,003); M (p = 0,017 ) e Aº (p < 0,001). Este estudo piloto nos sinaliza a possibilidade de correlacionar quedas com o grau de oscilação do corpo no plano frontal. Entretanto, estudos futuros são necessários para quantificar as oscilações em outros planos do corpo.
Palavras-chave: idosos, oscilação, fotogrametria computadorizada
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